与现有风险相比,存在的风险不会引起太多讨论。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
而小米澎湃OS则重写了操作系统的底层架构,实现了跨平台、安全可靠等多项设计目标,为公司战略目标“人车家全生态”提供了关键支持。
1. 🛠️ **HawkEye AI调试工具:** Meta推出HawkEye AI调试工具,旨在解决监控和排除其机器学习模型在生产中面临的挑战。
论文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.08914.pdf